1.
开场介绍
简要介绍被采访者及其在AI领域的地位和贡献。
引入话题：最新发布的开源模型及其在市场上的反响。
2.
模型性能探讨
提问：您如何评价新模型的跑分性能？它是否真的能与行业巨头的产品相媲美？
深入：在性能测试中，新模型在哪些具体方面表现突出？
3.
成本效益分析
提问：作为“大模型价格屠夫”，新模型的定价策略是怎样的？它如何实现成本效益的最大化？
深入：在开发过程中，有哪些创新技术或方法帮助降低了成本？
4.
开源策略解读
提问：选择开源的初衷是什么？这对公司战略有何影响？
深入：开源模型对行业生态和竞争格局可能带来哪些变化？
5.
技术挑战与未来展望
提问：在开发和优化过程中遇到了哪些主要的技术挑战？
深入：对于模型的未来发展，有哪些计划或预期？
6.
行业影响与社会责任
提问：新模型的发布对整个AI行业有何影响？
深入：在推动技术进步的如何确保模型的使用符合伦理和社会责任？
7.
用户反馈与市场接受度
提问：目前用户对新模型的反馈如何？市场接受度达到了预期吗？
深入：有哪些具体的用户案例或反馈可以分享？
8.
结束语
总结采访要点，强调新模型的重要性和潜在影响。
表达对被采访者的感谢和对未来合作的期待。
：跑分性能、大模型、价格屠夫、开源模型、成本效益、技术挑战、行业影响、社会责任、用户反馈。
